heipark
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最新评论
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伍大都督：
解释太到位了，感谢分享
理解Linux系统中的load average（图文版） -
rfjian123：
非常感谢，用你的方法解决了问题。
Server sent unexpected return value (403 Forbidden) in response to OPTIONS -
yuhaifei12：
今天遇到同样的问题了。设置的是每分钟执行一次。结果发现每分钟执 ...
解决Linux下crontab同一时间重复执行问题 -
BigBird2012：
想问一下，使用ExecutorService每次都要调用 sh ...
spring quartz使用多线程并发“陷阱” -
zhuqx1130：
有用，谢谢
解决Sublime Text 3中文显示乱码（tab中文方块）问题
设置hadoop只执行map任务
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最后,综合实验结果发现,在数据量一定的情况下,随着数据块的增大,map任务数的变化导致大文件数据集的执行效率越来越高于小文件数据集的执行效率;另外,两类数据集在小规模集群(1个Slave)上的执行效率大约均是大规模...
一个Map/Reduce 作业（job） 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由 map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序， 然后把结果输入给reduce任务。通常作业的输入和输出都会被...
任务执行环境 第7章 MapReduce的类型与格式 MapReduce的类型 默认的MapReduce作业 输入格式 输入分片与记录 文本输入 二进制输入 多种输入 数据库输入(和输出) 输出格式 文本输出 二进制...
任务执行环境 第7章 MapReduce的类型与格式 MapReduce的类型 默认的MapReduce作业 输入格式 输入分片与记录 文本输入 二进制输入 多种输入 数据库输入（和输出） 输出格式 文本输出 二进制输出 多个输出 延迟输出 ...
针对Hadoop平台现有任务调度算法优化程度不高的问题，提出了一种基于数据局部性的推测式任务调度算法。...在Hadoop环境中进行了实验，结果表明该算法比现有算法缩短了任务平均运行时间，加快了任务的执行效率。
7.2 探查任务特定信息 7.3 划分为多个输出文件 7.4 以数据库作为输入输出 7.5 保持输出的顺序 7.6 小结 第8章 管理Hadoop 8.1 为实际应用设置特定参数值 8.2 系统体检 8.3 权限设置 8.4 配额管理 8.5 启用...
2.1.2 一个简单的Map任务：IdentityMapper 30 2.1.3 一个简单的Reduce任务：IdentityReducer 32 2.2 配置作业 34 2.2.1 指定输入格式 43 2.2.2 设置输出参数 45 2.2.3 配置Reduce阶段 50 2.3 执行作业 52 2.4 创建...
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技术点41 内存交换技术点42 磁盘健康技术点43 网络6．3 可视化技术点44 提取并可视化任务执行时间6．4 优化 ．6．4．1 剖析MapReduce 的用户代码 技术点45 剖析map 和reduce 任务 6．4．2 参数配置6．4．3...
并从当前正在运行作业的未分配任务中选取非本地map任务作为待预取任务；最后，为该任务在候选节点上预取其所需数据。实验结果表明该改进算法有效地提高了作业的数据本地性，并在一定程度上减少了作业执行时间。
1.Hadoop,Apache开源的分布式框架。2.HDFS,hadoop的分布式文件系统3....6.TaskTracker,hadoop调度程序，负责Map,Reduce 任务的具体启动和执行。7.Fuse,多文件系统内核程序，可将不同的文件系统mount成linux可读写模式
1357.2 探查任务特定信息 1377.3 划分为多个输出文件 1387.4 以数据库作为输入输出 1437.5 保持输出的顺序 1457.6 小结 146第8章 管理Hadoop 1478.1 为实际应用设置特定参数值 1478.2 系统体检 1498.3 权限设置 1518...
map侧过滤后在reduce侧联结5.3 创建一个Bloom filter5.3.1 Bloom filter做了什么5.3.2 实现一个Bloom filter5.3.3 Hadoop 0.20 以上版本的Bloom filter5.4 温故知新5.5 小结5.6 更多资源第6 章 编程实践6.1 开发...
下面详细介绍MapReduce中Map任务Reduce任务以及MapReduce的执行流程。 Map任务： 读取输入文件内容，解析成key,value对。对输入文件的每一行，解析成key,value对。每一个键值对调用一次map函数。 写自己的逻辑，对...
以Hadoop带的wordcount为例子（下面是启动行）：用户提交一个任务以后，该任务由JobTracker协调，先执行Map阶段（图中M1，M2和M3），然后执行Reduce阶段（图中R1和R2）。Map阶段和Reduce阶段动作都受TaskTracker监控...
针对Hadoop平台现有任务调度算法优化程度不高的问题, 提出了一种基于数据局部性的推测式任务调度算法。...在Hadoop环境中进行了实验, 结果表明该算法比现有算法缩短了任务平均运行时间, 加快了任务的执行效率。
注意这里的作业在运行时，需要等所有的Map任务完成时才能运行Reduce任务。 配置如下： mapred.reduce.slowstart.completed.maps : 1.0 执行命令： hadoop jar hadoop-wm-1.0.0-job.jar input-video watermark-image ...
技术点44 提取并可视化任务执行时间 6．4 优化 ． 6．4．1 剖析MapReduce 的用户代码 技术点45 剖析map 和reduce 任务 6．4．2 参数配置 6．4．3 优化 shuffle 和 sort 阶段 技术点46 避免reducer 技术点...
基于槽位的资源分配模型，槽位是一种粗粒度的资源划分单位，通常一个任务不会用完一个槽位的资源，hadoop1分为map slot和reduce slot，而它们之间资源不共享，造成一些资源空闲。 Yarn的诞生背景 一、什么是Yarn ...